融合灯光强度和斑块空间分布特征的贫困区域识别模型构建—

融合灯光强度和斑块空间分布特征的贫困区域识别模型构建——以山西省为例

昝骁毓,谭晓悦,李强,陈晋

Recognition Model of Poverty Areas Combining Light Intensity and Patch Spatial Distribution Characteristics: A Case Study of Shanxi Province

Xiaoyu Zan,Xiaoyue Tan,Qiang Li,Jin Chen

表4 仅考虑灯光强度参数的贫困区域识别模型

Table 4 Performance of recognition model only based on light intensity parameters

年份	实际结果（个）	识别结果				综合识别准确率/%
		贫困县		非贫困县
		个	%	个	%
2014	贫困县（58）	55	94.83	3	5.17	72.27
2014	非贫困县（61）	30	49.18	31	50.82	72.27
2015	贫困县（58）	57	98.28	1	1.72	72.27
2015	非贫困县（61）	32	52.46	29	47.54	72.27
2016	贫困县（58）	57	98.28	1	1.72	72.27
2016	非贫困县（61）	32	52.46	29	47.54	72.27
2017	贫困县（58）	57	98.28	1	1.72	73.11
2017	非贫困县（61）	31	50.82	30	49.18	73.11