面向滨海湿地的全色/多光谱影像融合方法与应用分析——以杭州湾（1999~2018年）为例
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李佳佳,束进芳,裘增欢,符冉迪,金炜
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Panchromatic / Multispectral Image Fusion Method and Application Analysis for Coastal Wetland: A Case Study of Hangzhou Bay(1999-2018)
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Jiajia Li,Jinfang Shu,Zenghuan Qiu,Randi Fu,Wei Jin
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表1 所提融合算法步骤
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Table 1 Steps of the proposed algorithm
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| 输入：低空间高光谱分辨率的多光谱图像（MS），高空间低光谱分辨率的全色图像（PAN） |
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| 输出：高空间高光谱分辨率的目标融合图像（FUSION）。 | | 步骤1：通过典型成分替换类融合方法和多分辨率分析类融合方法得到初步融合结果，本文选取3种成分替换类融合算法，包括IHS、GS、PCA，选取2种多分辨率分析类融合算法，包括MTF_GLP、AWLP。 | | 步骤2：设计空—谱联合质量评价指标SSQI，用以评价初步融合结果各像元的空谱质量。 | （1）通过公式（1）计算初步融合影像的光谱评价指标Se； （2）通过公式（2）、（3）计算初步融合影像的空间评价指标Sa； | | （3）通过公式（4）计算空—谱联合质量评价指标SSQI。 | | 步骤3：基于SSQI进行初步融合结果的二次融合，得到最终目标融合图像（FUSION）。 |
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