Sentinel-2监测西藏冰崩灾害
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除多,才旺顿珠,拉旺顿珠,索朗塔杰,平措桑旦,多吉扎西,明玛次仁,平措
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Monitoring Glacier Avalanches in Tibet Using Sentinel-2 Imagery
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Duo Chu,Caiwang Dunzhu,Lawang Dunzhu,Suolang Tajie,Pingcuo Sangdan,Zhaxi Duoji,Mingma Ciren,Cuo Ping
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表１ Sentinel-2 MSI传感器波段
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Table１ Bands of Sentinel-2 MSI sensors
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| 波段 | 中心波长/nm | 波段宽度/nm | 空间分辨率/m | 主要用途 |
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| Band 1-Coastal and aerosol(海岸与气溶胶) | 443 | 20 | 60 | 大气校正 | | Band 2-Blue(蓝波段) | 490 | 65 | 10 | 对植被气溶胶散射敏感 | | Band 3-Green(绿波段) | 560 | 35 | 10 | 绿色峰值，对植被总叶绿素敏感 | | Band 4-Red（红波段） | 665 | 30 | 10 | 叶绿素最大吸收波段 | | Band 5-Vegetation red edge (植被红边波段1) | 705 | 15 | 20 | 植被监测 | | Band 6-Vegetation red edge (植被红边波段2) | 740 | 15 | 20 | 植被监测 | | Band 7-Vegetation red edge (植被红边波段3) | 783 | 20 | 20 | 植被监测 | | Band 8-NIR（近红外波段） | 842 | 115 | 10 | 植被叶面积监测 | | Band 8a-Narrow NIR（窄近红外波段） | 865 | 20 | 20 | 用于水汽吸收参考 | | Band 9-Water vapour（水汽波段） | 940 | 20 | 60 | 水汽吸收大气校正 | | Band 10 SWIR-cirrus（短波红外卷云波段） | 1 375 | 30 | 60 | 大气校正中的薄卷云监测 | | Band 11 SWIR1（短波红外波段1） | 1 610 | 90 | 20 | 积雪监测，云雪识别 | | Band 12 SWIR2（短波红外波段2） | 2 190 | 180 | 20 | 气溶胶光学厚度计算 |
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