基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状

赵会芹,于博,陈方,王雷

Research Status of Landslide Extraction Methods based on High-resolution Satellite Remote Sensing Images

Huiqin ZHAO,Bo YU,Fang CHEN,Lei WANG

表1 机器学习技术应用效果、范围和优缺点

Table 1 Machine learning technology application effect， scope and advantages and disadvantages

方法 分类效果 优点 缺点 应用范围 最大似然法 差 简单，容易实现 训练样本必须超过波段数 波段较少的数据 支持向量机 小数据集较好，大数据集较差 泛化能力比较强，无须进行数据降维，易解释 对核函数以及参数敏感，大样本时，效率并不是很高 小样本、非线性识别问题 随机森林 小数据集较差，大数据集较好 泛化能力强，训练速度快，不用做特征选择，具有稳定的可移植性 解释性差 大规模数据和高维特征方面