地幔对流拖曳力影响青藏高原东北缘地壳运动格局的数值模拟研究
1
2019
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
地幔对流拖曳力影响青藏高原东北缘地壳运动格局的数值模拟研究
1
2019
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
Development characteristics and deformation monitoring analysis of the Zhou-changping landslide in Maoxian County，Sichuan Province
1
2021
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
基于GPS的山区水库边坡滑坡体变形监测
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2018
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
基于GPS的山区水库边坡滑坡体变形监测
1
2018
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
汶川地震震后GNSS形变分析
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2018
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
汶川地震震后GNSS形变分析
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2018
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
InSAR Principle and Application
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2019
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
Radar interferometric mapping of deformation in the year after the landers earthquake
1
1994
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
Use of differential SAR interferometry in monitoring and modelling large slope instability at Maratea （Basilicata，Italy）
0
2003
合成孔径雷达数据减灾应用潜力研究综述
1
2012
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
合成孔径雷达数据减灾应用潜力研究综述
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2012
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
利用Sentinel-1A合成孔径雷达干涉时间序列监测陇东地区地面沉降变形
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2020
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
利用Sentinel-1A合成孔径雷达干涉时间序列监测陇东地区地面沉降变形
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2020
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
基于SBAS技术的岷江流域潜在滑坡识别
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2018
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
... InSAR监测获取的是雷达视线（LOS）方向的形变信息，但山区滑坡大多是沿着坡面运动［10］.为了更好地反映坡面形变，研究根据公式（1），将InSAR监测的LOS向形变速率投影换算到坡面方向［33-34］： ...
基于SBAS技术的岷江流域潜在滑坡识别
4
2018
... 地处青藏高原东缘的岷江上游峡谷地区，在汶川地震后滑坡等地质灾害频发［1］.加强该地区的地表形变监测，在区域尺度上认识地表形变空间分布规律，有利于提高地质灾害防治能力.目前滑坡运动监测主要依赖地表点位上的形变观测，例如金继军等［2］通过布设钻孔测斜仪、地表GNSS（Global Navigation Satellite System）监测点，研究外力条件对周阳坪滑坡复活的作用；叱伟康等［3］则利用点位GPS监测方法，分析了白亚滑坡体的位移空间特征.此类基于点位的形变测量位置准、精度高，有助于理解地质灾害发生的动力学机制，可提供实用的相关预警指标［4］，但仅依赖地表点位方法不能有效监测区域尺度的地表形变及其空间分布规律［5］.而卫星合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）方法，具有区域性和周期性等优势，已被应用于地质灾害监测等领域［6-8］.因此，针对地形、植被、气候等空间差异显著的山区（如岷江上游），结合星载合成孔径雷达（SAR）观测结果和气候、环境特征等，可在区域尺度上有效分析地表形变、滑坡灾害的空间分布规律及其影响机制［9-10］. ...
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
... InSAR监测获取的是雷达视线（LOS）方向的形变信息，但山区滑坡大多是沿着坡面运动［10］.为了更好地反映坡面形变，研究根据公式（1），将InSAR监测的LOS向形变速率投影换算到坡面方向［33-34］： ...
Radar interferometry and its application to changes in the earth's surface
1
1998
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
InSAR变形监测方法与研究进展
2
2017
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 小基线集（SBAS-InSAR）方法，通过对同一研究区的长时序SAR影像设定较短的时空基线阈值，挑选出多个主影像组成的干涉对，结合轨道参数去除平地相位，并利用高程数据消除地形相位，滤波减噪提高信噪比.然后由相位解缠确定干涉相位的整周未知数，利用最小二乘法和奇异值分解法估算形变参数，并基于残差估计大气相位，最终得到高精度的长时序地表形变信息［26-30］.相较于差分干涉（D-InSAR）和永久散射体（PS-InSAR）等其他多时相InSAR方法，该方法不仅提高了精确估算地表形变的能力（亚毫米级），而且克服了单一主影像造成的干涉对相干性可能较差的缺陷，也降低了对SAR影像的数量需求，提高了运算效率，因而被广泛应用于高山峡谷区的滑坡监测［12，26］. ...
InSAR变形监测方法与研究进展
2
2017
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 小基线集（SBAS-InSAR）方法，通过对同一研究区的长时序SAR影像设定较短的时空基线阈值，挑选出多个主影像组成的干涉对，结合轨道参数去除平地相位，并利用高程数据消除地形相位，滤波减噪提高信噪比.然后由相位解缠确定干涉相位的整周未知数，利用最小二乘法和奇异值分解法估算形变参数，并基于残差估计大气相位，最终得到高精度的长时序地表形变信息［26-30］.相较于差分干涉（D-InSAR）和永久散射体（PS-InSAR）等其他多时相InSAR方法，该方法不仅提高了精确估算地表形变的能力（亚毫米级），而且克服了单一主影像造成的干涉对相干性可能较差的缺陷，也降低了对SAR影像的数量需求，提高了运算效率，因而被广泛应用于高山峡谷区的滑坡监测［12，26］. ...
Observation and modelling of the saint-tienne-de-Tinée landslide using SAR interferometry
1
1996
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
A new algorithm for surface deformation monitoring based on small va-seline differential SAR interferograms
1
2002
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
Time series ground motion monitoring before
3
6
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
基于InSAR的滑坡形变探测及隐患识别研究——以丹巴县城区为例
2
2018
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
基于InSAR的滑坡形变探测及隐患识别研究——以丹巴县城区为例
2
2018
... 同GPS和水准测量等传统调查方法相比，InSAR方法具有大范围、高精度、全天候、高效等探测优势，其原理为计算两景不同时相SAR影像的干涉相位来获取目标地区的微小地表形变信息，是滑坡监测与识别的有效手段［11-13］.但是，InSAR方法的应用受到时空失相关、轨道误差、大气延迟等误差源的限制，并只能监测单次形变量，而无法获取长时间序列的缓慢形变过程［12］.以小基线集（Small Baseline Subset，SBAS）等为代表的多时相InSAR方法克服了这类问题，促进了对地表形变时空演化监测的研究［5］.Berardino等［14］2002年提出小基线集方法，成功应用于Campi Flegrei火山口的长时序地表形变监测.徐亚会［15］利用该方法成功追溯了岷江上游新磨村滑坡的灾前形变，聂兵其［16］也利用小基线方法提取了同地面观测相一致的川西亚喀则滑坡形态特征.张诗茄等［10］尝试了采用小基线方法对一定区域范围内的历史滑坡进行监测分析，为区域监测提供了有益借鉴.可见，针对地形起伏较大的高山区，SBAS-InSAR方法不仅可以在区域尺度上获取长时序的缓慢地表形变信息，而且在潜在滑坡识别、已知滑坡监测等方面具有较大的应用潜力.上述研究侧重于灾前形变特征的分析和滑坡易发区的位置识别，而结合气候和环境因子探究形变或滑坡的环境诱发因素，则更利于系统认识变形失稳引发的地质灾害的成因和机制，这对于典型山区形变相关地质灾害的减灾防灾非常重要. ...
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
基于GIS的理县滑坡地质灾害风险性评价
2
2013
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
... 首先，坡面的稳定性同重力作用直接关联，理论上坡度越陡稳定性越弱.实验的坡度分析结果显示，研究区内的所有沉降点，坡度集中在20°~40°之间（图7（h）），同历史滑坡的坡度分布范围基本一致［17，48］.该结果表明并不是坡度越大越易诱发沉降，坡度太陡时发生重力崩塌的几率更大［26］.实际上只是在一定的坡度范围内，陡坡易发生沉降甚至滑坡.如图6（b）所示，沉降速率介于-10~0 mm/a的形变点主要分布在15°~40°，而沉降速率超过-50 mm/a的快速下沉点则集中于更陡的25°~45°区间. ...
基于GIS的理县滑坡地质灾害风险性评价
2
2013
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
... 首先，坡面的稳定性同重力作用直接关联，理论上坡度越陡稳定性越弱.实验的坡度分析结果显示，研究区内的所有沉降点，坡度集中在20°~40°之间（图7（h）），同历史滑坡的坡度分布范围基本一致［17，48］.该结果表明并不是坡度越大越易诱发沉降，坡度太陡时发生重力崩塌的几率更大［26］.实际上只是在一定的坡度范围内，陡坡易发生沉降甚至滑坡.如图6（b）所示，沉降速率介于-10~0 mm/a的形变点主要分布在15°~40°，而沉降速率超过-50 mm/a的快速下沉点则集中于更陡的25°~45°区间. ...
岷江上游汶川地震重灾区山洪灾害危险分区研究
0
2017
岷江上游汶川地震重灾区山洪灾害危险分区研究
0
2017
岷江上游地质灾害发育强度与规律分析
2
2019
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
岷江上游地质灾害发育强度与规律分析
2
2019
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
基于GIS的薛城地区滑坡地质灾害危险性评价
0
2016
基于GIS的薛城地区滑坡地质灾害危险性评价
0
2016
岷江上游高山峡谷区堵江滑坡发育特征与形成机理研究
1
2018
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
岷江上游高山峡谷区堵江滑坡发育特征与形成机理研究
1
2018
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
坡向与斜坡稳定性的关系研究
7
2008
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
... 不同坡向接受的太阳辐射差异很大，导致水热条件有规律性分异，可能会引起地表形变的坡向差异［22］，因此本研究统计了不同坡向的形变速率.按照坡面朝向，将坡向划分为东北坡（22.5°~67.5°）、东坡（67.5°~112.5°）、东南坡（112.5°~157.5°）、南坡（157.5°~202.5°）、西南坡（202.5°~247.5°）、西坡（247.5°~292.5°）、西北坡（292.5°~337.5°）、北坡（337.5°~360°，0°~22.5°）.为方便分析，将东南坡、南坡和西南坡合称为阳坡，将东北坡、西北坡和北坡合称阴坡. ...
... 坡面植被在降水截留、水土流失、滑坡侵蚀等方面具有显著影响，并且与植被的类型、覆盖度等密切相关［22］.本研究根据MODIS土地覆盖数据产品和Google Earth影像，区分典型区林地、灌丛、草地、农作物等主要植被覆盖类型，并利用Landsat-8 OLI影像计算归一化植被指数而得到植被覆盖度.采用水土流失方程中的植被覆盖因子（C，无量纲，介于0~1，高值表示保护作用弱），定量表达植被特征对坡面稳定性的作用［35-37］. ...
... 植被是滑坡体稳定性的重要影响因子，一般地，植物根系不仅可以凝聚土壤颗粒，还能增强土壤水的渗透性，减少表层土流失，从而有利于坡面稳定［22，44-45］.研究区的植被覆盖具有明显的坡向差异：阴坡植被覆盖度高，并以林地为主，而阳坡则是以不同覆盖度的草地类型为主.如表1所示，除了形变区5，其他形变区的阴坡林地覆盖度在70%以上，而阳坡的林地覆盖度低，以草地和垦殖农用地为主. ...
... 降水作为重要的气候条件，同坡面地表稳定性也有密切的内在关系.适量的有效降水，可促进植被生长，抑制水土流失和坡面沉降，有助于地表稳定.但是当降水过度集中或强降水比重大时，不仅削弱了降水的有效性，而且会对坡面形成冲刷，容易导致水土流失和坡面失稳［22］.研究区从南向北的都江堰、黑水、松潘和若尔盖4个气象站，年降水量分别为1 186 mm、822 mm、710 mm和641 mm（1957~2008年），呈逐渐递减的趋势（表2），表明该地区降水主要是向北推进，也即降水来向为阳坡方向.该地区受东亚及南亚季风的共同影响，约70%的年降水发生在6~9月.如表2所示，研究区的降水不仅高度集中于夏季，而且强降水比重很大，大于10 mm/日的累积降水量占到年降水的45%以上，并且日降水量超过50 mm的暴雨事件，在夏季也时有发生.值得注意的是，该地区阳坡因迎风坡效应，坡面降水强度和频度很可能比所选气象站（位于河谷）更大.因此，阳坡虽然降水量相对较多，有助于植被生长，但由于强度大而削弱了其水分补给的有效性，并且对坡面还有冲刷破坏作用，不利于坡面稳定，这也是研究区地表沉降坡向分异的影响因素之一. ...
... 在典型山区，由于气候和植被条件的坡向差异，人类活动也一定程度表现出坡向特征.阳坡较好的光热、通风条件，比阴坡更适宜农业生产和人类活动，因而居民点主要分布在阳坡，如图7中典型形变区3、6的阳坡居民点非常密集；坡耕地也主要位于阳坡，如表1所示，典型形变区阳坡的耕地面积占比（18%）明显高于阴坡（2%）.这种土地利用的坡向差异，导致阳坡垦殖、耕作活动强度大，坡面原生植被受到干扰甚至被破坏，削弱了坡面的抗侵蚀能力，加剧了水土流失［22］.同时，由于坡地垦殖比重大，阳坡的居民地、乡村道路、电力通讯线路等对地表稳定性的负影响，也必然远大于阴坡.因此，人类活动也是导致研究区阳坡沉降速率偏大的原因之一.此外，图7中的典型形变区5~7，不仅是脆弱的历史滑坡区［47］，而且过境的公路、隧道等工程活动扰动［23］，也不利于坡面稳定. ...
... 最后，本研究结果表明，植被条件较好的区域，土壤抗侵蚀能力较强，地表沉降速率小、滑坡发生几率低（图8）.但该结果可能体现为植被对浅层滑坡的遏制作用，部分研究认为植被对深层滑坡有显著的促进作用，并且在暴雨条件下高覆盖度的植被加重了滑坡体的负载、更易诱发滑坡［22］.在区域尺度上，植被对于不同类型地表稳定性的影响以及其他关联因素有待进一步研究. ...
坡向与斜坡稳定性的关系研究
7
2008
... 预防或减轻地质灾害需要全面认识灾害体的分布特征、动态变化、以及影响因素和机制.相关研究已表明，滑坡诱发因子包括暴雨、坡面形态、人类活动、新构造运动、植被和气候等［17-21］.特别地，坡向被认为在地表稳定性中具有重要作用，因为坡向会显著影响日照、温度和蒸发等，进而又影响母岩风化、土壤发育及植被覆盖等，近地表稳定性与之关系密切［22］.岷江上游地质灾害形势严峻，区内滑坡多为大型古滑坡，形变速率较缓慢、孕灾环境复杂，利用传统方法开展大范围的实地调查监测比较困难，不易探究区域尺度滑坡灾害的诱因［15-16］.因而可利用卫星遥感的空间优势，分析区域尺度上的地表形变、探究滑坡灾前形变与生态环境因子之间的联系.为此，实验首先基于Sentinel-1A卫星雷达影像，采用SBAS-InSAR方法获取2015~2019年的地表形变场，分析已知滑坡体的运动、探测潜在的滑坡隐患区，研究地表形变显著的滑坡高风险区空间分布特征，然后在区域尺度上探讨滑坡分布与环境因子的内在关系，以期为区域地质灾害的减防工作提供科学支持. ...
... 不同坡向接受的太阳辐射差异很大，导致水热条件有规律性分异，可能会引起地表形变的坡向差异［22］，因此本研究统计了不同坡向的形变速率.按照坡面朝向，将坡向划分为东北坡（22.5°~67.5°）、东坡（67.5°~112.5°）、东南坡（112.5°~157.5°）、南坡（157.5°~202.5°）、西南坡（202.5°~247.5°）、西坡（247.5°~292.5°）、西北坡（292.5°~337.5°）、北坡（337.5°~360°，0°~22.5°）.为方便分析，将东南坡、南坡和西南坡合称为阳坡，将东北坡、西北坡和北坡合称阴坡. ...
... 坡面植被在降水截留、水土流失、滑坡侵蚀等方面具有显著影响，并且与植被的类型、覆盖度等密切相关［22］.本研究根据MODIS土地覆盖数据产品和Google Earth影像，区分典型区林地、灌丛、草地、农作物等主要植被覆盖类型，并利用Landsat-8 OLI影像计算归一化植被指数而得到植被覆盖度.采用水土流失方程中的植被覆盖因子（C，无量纲，介于0~1，高值表示保护作用弱），定量表达植被特征对坡面稳定性的作用［35-37］. ...
... 植被是滑坡体稳定性的重要影响因子，一般地，植物根系不仅可以凝聚土壤颗粒，还能增强土壤水的渗透性，减少表层土流失，从而有利于坡面稳定［22，44-45］.研究区的植被覆盖具有明显的坡向差异：阴坡植被覆盖度高，并以林地为主，而阳坡则是以不同覆盖度的草地类型为主.如表1所示，除了形变区5，其他形变区的阴坡林地覆盖度在70%以上，而阳坡的林地覆盖度低，以草地和垦殖农用地为主. ...
... 降水作为重要的气候条件，同坡面地表稳定性也有密切的内在关系.适量的有效降水，可促进植被生长，抑制水土流失和坡面沉降，有助于地表稳定.但是当降水过度集中或强降水比重大时，不仅削弱了降水的有效性，而且会对坡面形成冲刷，容易导致水土流失和坡面失稳［22］.研究区从南向北的都江堰、黑水、松潘和若尔盖4个气象站，年降水量分别为1 186 mm、822 mm、710 mm和641 mm（1957~2008年），呈逐渐递减的趋势（表2），表明该地区降水主要是向北推进，也即降水来向为阳坡方向.该地区受东亚及南亚季风的共同影响，约70%的年降水发生在6~9月.如表2所示，研究区的降水不仅高度集中于夏季，而且强降水比重很大，大于10 mm/日的累积降水量占到年降水的45%以上，并且日降水量超过50 mm的暴雨事件，在夏季也时有发生.值得注意的是，该地区阳坡因迎风坡效应，坡面降水强度和频度很可能比所选气象站（位于河谷）更大.因此，阳坡虽然降水量相对较多，有助于植被生长，但由于强度大而削弱了其水分补给的有效性，并且对坡面还有冲刷破坏作用，不利于坡面稳定，这也是研究区地表沉降坡向分异的影响因素之一. ...
... 在典型山区，由于气候和植被条件的坡向差异，人类活动也一定程度表现出坡向特征.阳坡较好的光热、通风条件，比阴坡更适宜农业生产和人类活动，因而居民点主要分布在阳坡，如图7中典型形变区3、6的阳坡居民点非常密集；坡耕地也主要位于阳坡，如表1所示，典型形变区阳坡的耕地面积占比（18%）明显高于阴坡（2%）.这种土地利用的坡向差异，导致阳坡垦殖、耕作活动强度大，坡面原生植被受到干扰甚至被破坏，削弱了坡面的抗侵蚀能力，加剧了水土流失［22］.同时，由于坡地垦殖比重大，阳坡的居民地、乡村道路、电力通讯线路等对地表稳定性的负影响，也必然远大于阴坡.因此，人类活动也是导致研究区阳坡沉降速率偏大的原因之一.此外，图7中的典型形变区5~7，不仅是脆弱的历史滑坡区［47］，而且过境的公路、隧道等工程活动扰动［23］，也不利于坡面稳定. ...
... 最后，本研究结果表明，植被条件较好的区域，土壤抗侵蚀能力较强，地表沉降速率小、滑坡发生几率低（图8）.但该结果可能体现为植被对浅层滑坡的遏制作用，部分研究认为植被对深层滑坡有显著的促进作用，并且在暴雨条件下高覆盖度的植被加重了滑坡体的负载、更易诱发滑坡［22］.在区域尺度上，植被对于不同类型地表稳定性的影响以及其他关联因素有待进一步研究. ...
Based on 1∶50 000 feological hazard mapping of regional geological hazards and risk assessment and regionalization—Shigeru to Brunei Qiang Autonomous County as an example
2
2015
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
... 在典型山区，由于气候和植被条件的坡向差异，人类活动也一定程度表现出坡向特征.阳坡较好的光热、通风条件，比阴坡更适宜农业生产和人类活动，因而居民点主要分布在阳坡，如图7中典型形变区3、6的阳坡居民点非常密集；坡耕地也主要位于阳坡，如表1所示，典型形变区阳坡的耕地面积占比（18%）明显高于阴坡（2%）.这种土地利用的坡向差异，导致阳坡垦殖、耕作活动强度大，坡面原生植被受到干扰甚至被破坏，削弱了坡面的抗侵蚀能力，加剧了水土流失［22］.同时，由于坡地垦殖比重大，阳坡的居民地、乡村道路、电力通讯线路等对地表稳定性的负影响，也必然远大于阴坡.因此，人类活动也是导致研究区阳坡沉降速率偏大的原因之一.此外，图7中的典型形变区5~7，不仅是脆弱的历史滑坡区［47］，而且过境的公路、隧道等工程活动扰动［23］，也不利于坡面稳定. ...
岷江上游干旱河谷范围的界定及其变化分析
1
2017
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
岷江上游干旱河谷范围的界定及其变化分析
1
2017
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
岷江上游地区环境问题及其驱动力
1
2007
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
岷江上游地区环境问题及其驱动力
1
2007
... 岷江上游指都江堰以上的岷江流域（图1），位于青藏高原东缘自高原到四川盆地的过渡地带，空间范围为31°2′30″~32°37′41″ N、102°36′40″~104°33′45″ E，区内有龙门山断裂带、岷江断裂等多条活动断裂分布，为高山峡谷地貌，是地质灾害多发区［23］.研究区内地势大体自东南向西北抬升，地形起伏大，坡陡水急，河道平均比降为7.5‰［19］；属北半球亚热带气候，受太平洋东南季风、印度洋暖流和西伯利亚西风气流等共同影响，河谷气候干燥，蒸发旺盛；茂汶段是典型的半干旱河谷区，降水时空分布不均，生态环境对人为扰动敏感［24-25］.研究区新构造活动强烈，区内及附近强地震频繁，如1933叠溪、1976松潘、2008汶川以及2017九寨沟等强烈地震，破坏了山体岩层结构和稳定性，产生了大量的松散物质，潜在地质灾害分布广泛而隐蔽［10，15］. ...
基于SBAS技术的岷江流域滑坡识别方法研究
4
2017
... 小基线集（SBAS-InSAR）方法，通过对同一研究区的长时序SAR影像设定较短的时空基线阈值，挑选出多个主影像组成的干涉对，结合轨道参数去除平地相位，并利用高程数据消除地形相位，滤波减噪提高信噪比.然后由相位解缠确定干涉相位的整周未知数，利用最小二乘法和奇异值分解法估算形变参数，并基于残差估计大气相位，最终得到高精度的长时序地表形变信息［26-30］.相较于差分干涉（D-InSAR）和永久散射体（PS-InSAR）等其他多时相InSAR方法，该方法不仅提高了精确估算地表形变的能力（亚毫米级），而且克服了单一主影像造成的干涉对相干性可能较差的缺陷，也降低了对SAR影像的数量需求，提高了运算效率，因而被广泛应用于高山峡谷区的滑坡监测［12，26］. ...
... ，26］. ...
... 首先，坡面的稳定性同重力作用直接关联，理论上坡度越陡稳定性越弱.实验的坡度分析结果显示，研究区内的所有沉降点，坡度集中在20°~40°之间（图7（h）），同历史滑坡的坡度分布范围基本一致［17，48］.该结果表明并不是坡度越大越易诱发沉降，坡度太陡时发生重力崩塌的几率更大［26］.实际上只是在一定的坡度范围内，陡坡易发生沉降甚至滑坡.如图6（b）所示，沉降速率介于-10~0 mm/a的形变点主要分布在15°~40°，而沉降速率超过-50 mm/a的快速下沉点则集中于更陡的25°~45°区间. ...
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
基于SBAS技术的岷江流域滑坡识别方法研究
4
2017
... 小基线集（SBAS-InSAR）方法，通过对同一研究区的长时序SAR影像设定较短的时空基线阈值，挑选出多个主影像组成的干涉对，结合轨道参数去除平地相位，并利用高程数据消除地形相位，滤波减噪提高信噪比.然后由相位解缠确定干涉相位的整周未知数，利用最小二乘法和奇异值分解法估算形变参数，并基于残差估计大气相位，最终得到高精度的长时序地表形变信息［26-30］.相较于差分干涉（D-InSAR）和永久散射体（PS-InSAR）等其他多时相InSAR方法，该方法不仅提高了精确估算地表形变的能力（亚毫米级），而且克服了单一主影像造成的干涉对相干性可能较差的缺陷，也降低了对SAR影像的数量需求，提高了运算效率，因而被广泛应用于高山峡谷区的滑坡监测［12，26］. ...
... ，26］. ...
... 首先，坡面的稳定性同重力作用直接关联，理论上坡度越陡稳定性越弱.实验的坡度分析结果显示，研究区内的所有沉降点，坡度集中在20°~40°之间（图7（h）），同历史滑坡的坡度分布范围基本一致［17，48］.该结果表明并不是坡度越大越易诱发沉降，坡度太陡时发生重力崩塌的几率更大［26］.实际上只是在一定的坡度范围内，陡坡易发生沉降甚至滑坡.如图6（b）所示，沉降速率介于-10~0 mm/a的形变点主要分布在15°~40°，而沉降速率超过-50 mm/a的快速下沉点则集中于更陡的25°~45°区间. ...
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
InSAR滑坡探测技术研究：以金沙江乌东德水电站段为例
0
2018
InSAR滑坡探测技术研究：以金沙江乌东德水电站段为例
0
2018
基于SBAS技术的九寨沟震后地表形变监测
0
2019
基于SBAS技术的九寨沟震后地表形变监测
0
2019
雷达干涉测量对甘肃南峪乡滑坡灾前二维形变追溯
0
2019
雷达干涉测量对甘肃南峪乡滑坡灾前二维形变追溯
0
2019
Sentinel-1数据在同震形变和震后形变研究中的应用
2
2018
... 小基线集（SBAS-InSAR）方法，通过对同一研究区的长时序SAR影像设定较短的时空基线阈值，挑选出多个主影像组成的干涉对，结合轨道参数去除平地相位，并利用高程数据消除地形相位，滤波减噪提高信噪比.然后由相位解缠确定干涉相位的整周未知数，利用最小二乘法和奇异值分解法估算形变参数，并基于残差估计大气相位，最终得到高精度的长时序地表形变信息［26-30］.相较于差分干涉（D-InSAR）和永久散射体（PS-InSAR）等其他多时相InSAR方法，该方法不仅提高了精确估算地表形变的能力（亚毫米级），而且克服了单一主影像造成的干涉对相干性可能较差的缺陷，也降低了对SAR影像的数量需求，提高了运算效率，因而被广泛应用于高山峡谷区的滑坡监测［12，26］. ...
... 研究采用开源软件GMTSAR处理SAR影像［30-32］，结合POD精密定轨星历数据修正观测影像的卫星轨道信息.以2017年10月22日影像为主影像与其他所有影像进行配准，分别设定时空基线阈值为130 d和100 m，共生成241组干涉对（图2）.然后进行干涉处理，在距离向和方位向进行8∶2多视处理，最终影像空间分辨率为50 m×50 m，并利用外部高程信息消除地形相位.采用高斯（Gaussian）滤波器降低斑点噪声的影响.对干涉相位进行掩膜处理，剔除低相干像元点.最后利用Snaphu程序进行相位解缠，由SBAS分析获得沿雷达视线（Line of Sight，LOS）方向的形变时序和平均速率. ...
Sentinel-1数据在同震形变和震后形变研究中的应用
2
2018
... 小基线集（SBAS-InSAR）方法，通过对同一研究区的长时序SAR影像设定较短的时空基线阈值，挑选出多个主影像组成的干涉对，结合轨道参数去除平地相位，并利用高程数据消除地形相位，滤波减噪提高信噪比.然后由相位解缠确定干涉相位的整周未知数，利用最小二乘法和奇异值分解法估算形变参数，并基于残差估计大气相位，最终得到高精度的长时序地表形变信息［26-30］.相较于差分干涉（D-InSAR）和永久散射体（PS-InSAR）等其他多时相InSAR方法，该方法不仅提高了精确估算地表形变的能力（亚毫米级），而且克服了单一主影像造成的干涉对相干性可能较差的缺陷，也降低了对SAR影像的数量需求，提高了运算效率，因而被广泛应用于高山峡谷区的滑坡监测［12，26］. ...
... 研究采用开源软件GMTSAR处理SAR影像［30-32］，结合POD精密定轨星历数据修正观测影像的卫星轨道信息.以2017年10月22日影像为主影像与其他所有影像进行配准，分别设定时空基线阈值为130 d和100 m，共生成241组干涉对（图2）.然后进行干涉处理，在距离向和方位向进行8∶2多视处理，最终影像空间分辨率为50 m×50 m，并利用外部高程信息消除地形相位.采用高斯（Gaussian）滤波器降低斑点噪声的影响.对干涉相位进行掩膜处理，剔除低相干像元点.最后利用Snaphu程序进行相位解缠，由SBAS分析获得沿雷达视线（Line of Sight，LOS）方向的形变时序和平均速率. ...
Open radar interferometry software for mapping surface deformation
0
2011
High-resolution interseismic velocity data along the San andreas fault from GPS and InSAR
1
2013
... 研究采用开源软件GMTSAR处理SAR影像［30-32］，结合POD精密定轨星历数据修正观测影像的卫星轨道信息.以2017年10月22日影像为主影像与其他所有影像进行配准，分别设定时空基线阈值为130 d和100 m，共生成241组干涉对（图2）.然后进行干涉处理，在距离向和方位向进行8∶2多视处理，最终影像空间分辨率为50 m×50 m，并利用外部高程信息消除地形相位.采用高斯（Gaussian）滤波器降低斑点噪声的影响.对干涉相位进行掩膜处理，剔除低相干像元点.最后利用Snaphu程序进行相位解缠，由SBAS分析获得沿雷达视线（Line of Sight，LOS）方向的形变时序和平均速率. ...
Advanced low- and full-resolution DInSAR map generation for slow-moving Landslide analysis at different scales
1
2010
... InSAR监测获取的是雷达视线（LOS）方向的形变信息，但山区滑坡大多是沿着坡面运动［10］.为了更好地反映坡面形变，研究根据公式（1），将InSAR监测的LOS向形变速率投影换算到坡面方向［33-34］： ...
Investigating landslides with space-borne Synthetic Aperture Radar （SAR） Interferometry
1
2006
... InSAR监测获取的是雷达视线（LOS）方向的形变信息，但山区滑坡大多是沿着坡面运动［10］.为了更好地反映坡面形变，研究根据公式（1），将InSAR监测的LOS向形变速率投影换算到坡面方向［33-34］： ...
三峡库区花岗岩山地林木对坡面稳定性影响的研究
2
1997
... 坡面植被在降水截留、水土流失、滑坡侵蚀等方面具有显著影响，并且与植被的类型、覆盖度等密切相关［22］.本研究根据MODIS土地覆盖数据产品和Google Earth影像，区分典型区林地、灌丛、草地、农作物等主要植被覆盖类型，并利用Landsat-8 OLI影像计算归一化植被指数而得到植被覆盖度.采用水土流失方程中的植被覆盖因子（C，无量纲，介于0~1，高值表示保护作用弱），定量表达植被特征对坡面稳定性的作用［35-37］. ...
... 植被覆盖因子（C），可定量表征植被覆盖对近地表稳定性的维护作用［35-37］.实验根据典型形变区基于Landsat-8 OLI提取的植被覆盖度，计算了7个形变区阴阳坡的植被覆盖因子.图8表明，形变区坡面沉降速率与植被覆盖因子具有很高的相关性（R2=0.85，p<0.005）.综合表1和图8可以发现，森林面积比重大和郁闭度高的坡面，近地表沉降速率相对较低，例如除了形变区5（灌丛比重大）之外的阴坡，森林覆盖率均在70%以上，坡面沉降速率在-17.24 mm/a以内.相反地，各阳坡的森林覆盖率不及11%，而草地面积占比接近一半，坡面平均沉降速率-33.02 mm/a，明显快于阴坡的-9.33 mm/a.可见，森林及灌木覆盖在一定程度上提高了坡面的稳定性，因而研究区的坡面沉降表现出了显著的坡向分异规律—水热因子控制的植被覆盖特征是该分异规律的重要影响因素. ...
三峡库区花岗岩山地林木对坡面稳定性影响的研究
2
1997
... 坡面植被在降水截留、水土流失、滑坡侵蚀等方面具有显著影响，并且与植被的类型、覆盖度等密切相关［22］.本研究根据MODIS土地覆盖数据产品和Google Earth影像，区分典型区林地、灌丛、草地、农作物等主要植被覆盖类型，并利用Landsat-8 OLI影像计算归一化植被指数而得到植被覆盖度.采用水土流失方程中的植被覆盖因子（C，无量纲，介于0~1，高值表示保护作用弱），定量表达植被特征对坡面稳定性的作用［35-37］. ...
... 植被覆盖因子（C），可定量表征植被覆盖对近地表稳定性的维护作用［35-37］.实验根据典型形变区基于Landsat-8 OLI提取的植被覆盖度，计算了7个形变区阴阳坡的植被覆盖因子.图8表明，形变区坡面沉降速率与植被覆盖因子具有很高的相关性（R2=0.85，p<0.005）.综合表1和图8可以发现，森林面积比重大和郁闭度高的坡面，近地表沉降速率相对较低，例如除了形变区5（灌丛比重大）之外的阴坡，森林覆盖率均在70%以上，坡面沉降速率在-17.24 mm/a以内.相反地，各阳坡的森林覆盖率不及11%，而草地面积占比接近一半，坡面平均沉降速率-33.02 mm/a，明显快于阴坡的-9.33 mm/a.可见，森林及灌木覆盖在一定程度上提高了坡面的稳定性，因而研究区的坡面沉降表现出了显著的坡向分异规律—水热因子控制的植被覆盖特征是该分异规律的重要影响因素. ...
基于像元二分法的白龙江流域植被覆盖度与滑坡时空格局分析
0
2014
基于像元二分法的白龙江流域植被覆盖度与滑坡时空格局分析
0
2014
Effect of different vegetation types on soil erosion by water
2
2003
... 坡面植被在降水截留、水土流失、滑坡侵蚀等方面具有显著影响，并且与植被的类型、覆盖度等密切相关［22］.本研究根据MODIS土地覆盖数据产品和Google Earth影像，区分典型区林地、灌丛、草地、农作物等主要植被覆盖类型，并利用Landsat-8 OLI影像计算归一化植被指数而得到植被覆盖度.采用水土流失方程中的植被覆盖因子（C，无量纲，介于0~1，高值表示保护作用弱），定量表达植被特征对坡面稳定性的作用［35-37］. ...
... 植被覆盖因子（C），可定量表征植被覆盖对近地表稳定性的维护作用［35-37］.实验根据典型形变区基于Landsat-8 OLI提取的植被覆盖度，计算了7个形变区阴阳坡的植被覆盖因子.图8表明，形变区坡面沉降速率与植被覆盖因子具有很高的相关性（R2=0.85，p<0.005）.综合表1和图8可以发现，森林面积比重大和郁闭度高的坡面，近地表沉降速率相对较低，例如除了形变区5（灌丛比重大）之外的阴坡，森林覆盖率均在70%以上，坡面沉降速率在-17.24 mm/a以内.相反地，各阳坡的森林覆盖率不及11%，而草地面积占比接近一半，坡面平均沉降速率-33.02 mm/a，明显快于阴坡的-9.33 mm/a.可见，森林及灌木覆盖在一定程度上提高了坡面的稳定性，因而研究区的坡面沉降表现出了显著的坡向分异规律—水热因子控制的植被覆盖特征是该分异规律的重要影响因素. ...
时序InSAR技术地表沉降监测结果可靠性及沉降梯度分析
1
2015
... 为了检验SBAS-InSAR监测结果的精度，将其与9个地面GNSS台站测值进行对比.尽管GNSS资料同InSAR的观测时段不完全重合，但GNSS台站多位于稳定的地点，观测期间运动速率未发生较大变化，可以用于InSAR监测结果的验证［38］.图3对比分析表明，同名站点的GNSS、InSAR形变速率有较高的一致性（R2=0.57，p<0.01）；与GNSS测值相比，在InSAR结果中存在0~2 mm/a的系统性偏差，可能源自InSAR与GNSS观测基准的差异，但该值接近于InSAR技术的观测误差水平，不影响实验针对滑坡形变的探测结果. ...
时序InSAR技术地表沉降监测结果可靠性及沉降梯度分析
1
2015
... 为了检验SBAS-InSAR监测结果的精度，将其与9个地面GNSS台站测值进行对比.尽管GNSS资料同InSAR的观测时段不完全重合，但GNSS台站多位于稳定的地点，观测期间运动速率未发生较大变化，可以用于InSAR监测结果的验证［38］.图3对比分析表明，同名站点的GNSS、InSAR形变速率有较高的一致性（R2=0.57，p<0.01）；与GNSS测值相比，在InSAR结果中存在0~2 mm/a的系统性偏差，可能源自InSAR与GNSS观测基准的差异，但该值接近于InSAR技术的观测误差水平，不影响实验针对滑坡形变的探测结果. ...
基于高分辨率SAR影像的活动性滑坡监测技术研究
1
2018
... 实验InSAR监测结果与研究区内历史滑坡的研究成果也基本吻合（图4）.谢帅［39］利用ALOS-2卫星数据（2016~2017年）提取的飞虹桥滑坡和水草坪滑坡形变特征，同本文监测结果大体一致，都显示两处滑坡的最大沉降分别位于滑坡后缘、上缘.本文的监测结果，也显示了汶川地震之后的大光包巨型滑坡［40］，仍表现出明显的沉降特征（0~25 mm/a），而桃坪古滑坡［41］也形变活跃（0~30 mm/a），应予以重视.上述验证结果表明，实验采用的SBAS-InSAR方法能较好地监测地表形变，所得结果的精度可信. ...
基于高分辨率SAR影像的活动性滑坡监测技术研究
1
2018
... 实验InSAR监测结果与研究区内历史滑坡的研究成果也基本吻合（图4）.谢帅［39］利用ALOS-2卫星数据（2016~2017年）提取的飞虹桥滑坡和水草坪滑坡形变特征，同本文监测结果大体一致，都显示两处滑坡的最大沉降分别位于滑坡后缘、上缘.本文的监测结果，也显示了汶川地震之后的大光包巨型滑坡［40］，仍表现出明显的沉降特征（0~25 mm/a），而桃坪古滑坡［41］也形变活跃（0~30 mm/a），应予以重视.上述验证结果表明，实验采用的SBAS-InSAR方法能较好地监测地表形变，所得结果的精度可信. ...
基于时序InSAR的大光包滑坡位移监测与演化态势分析
1
2019
... 实验InSAR监测结果与研究区内历史滑坡的研究成果也基本吻合（图4）.谢帅［39］利用ALOS-2卫星数据（2016~2017年）提取的飞虹桥滑坡和水草坪滑坡形变特征，同本文监测结果大体一致，都显示两处滑坡的最大沉降分别位于滑坡后缘、上缘.本文的监测结果，也显示了汶川地震之后的大光包巨型滑坡［40］，仍表现出明显的沉降特征（0~25 mm/a），而桃坪古滑坡［41］也形变活跃（0~30 mm/a），应予以重视.上述验证结果表明，实验采用的SBAS-InSAR方法能较好地监测地表形变，所得结果的精度可信. ...
基于时序InSAR的大光包滑坡位移监测与演化态势分析
1
2019
... 实验InSAR监测结果与研究区内历史滑坡的研究成果也基本吻合（图4）.谢帅［39］利用ALOS-2卫星数据（2016~2017年）提取的飞虹桥滑坡和水草坪滑坡形变特征，同本文监测结果大体一致，都显示两处滑坡的最大沉降分别位于滑坡后缘、上缘.本文的监测结果，也显示了汶川地震之后的大光包巨型滑坡［40］，仍表现出明显的沉降特征（0~25 mm/a），而桃坪古滑坡［41］也形变活跃（0~30 mm/a），应予以重视.上述验证结果表明，实验采用的SBAS-InSAR方法能较好地监测地表形变，所得结果的精度可信. ...
理县桃坪乡桃坪滑坡特征分析及稳定性研究
1
2011
... 实验InSAR监测结果与研究区内历史滑坡的研究成果也基本吻合（图4）.谢帅［39］利用ALOS-2卫星数据（2016~2017年）提取的飞虹桥滑坡和水草坪滑坡形变特征，同本文监测结果大体一致，都显示两处滑坡的最大沉降分别位于滑坡后缘、上缘.本文的监测结果，也显示了汶川地震之后的大光包巨型滑坡［40］，仍表现出明显的沉降特征（0~25 mm/a），而桃坪古滑坡［41］也形变活跃（0~30 mm/a），应予以重视.上述验证结果表明，实验采用的SBAS-InSAR方法能较好地监测地表形变，所得结果的精度可信. ...
理县桃坪乡桃坪滑坡特征分析及稳定性研究
1
2011
... 实验InSAR监测结果与研究区内历史滑坡的研究成果也基本吻合（图4）.谢帅［39］利用ALOS-2卫星数据（2016~2017年）提取的飞虹桥滑坡和水草坪滑坡形变特征，同本文监测结果大体一致，都显示两处滑坡的最大沉降分别位于滑坡后缘、上缘.本文的监测结果，也显示了汶川地震之后的大光包巨型滑坡［40］，仍表现出明显的沉降特征（0~25 mm/a），而桃坪古滑坡［41］也形变活跃（0~30 mm/a），应予以重视.上述验证结果表明，实验采用的SBAS-InSAR方法能较好地监测地表形变，所得结果的精度可信. ...
Multi-sensor advanced DInSARr monitoring of very slow landslides：The Tena Valley case study （Central Spanish Pyrenees）
1
2013
... 为了有效地指示坡面形变，本研究将雷达视线方向的形变速率分解到坡面方向.剔除明显不符合重力作用规律（如沿坡面向上移动）和平坦地区（重力稳定）的形变点后［42-43］，得到研究区的坡面方向形变速率（图5）.研究区的坡面沉降速率主要在-15~0 mm/a之间变化，平均值为-8.77 mm/a，大部分区域无明显下沉趋势；部分边坡下沉速率较高，坡面下沉速率超过-50 mm/a. ...
基于SBAS-InSAR技术的青海大通县滑坡识别方法研究
1
2019
... 为了有效地指示坡面形变，本研究将雷达视线方向的形变速率分解到坡面方向.剔除明显不符合重力作用规律（如沿坡面向上移动）和平坦地区（重力稳定）的形变点后［42-43］，得到研究区的坡面方向形变速率（图5）.研究区的坡面沉降速率主要在-15~0 mm/a之间变化，平均值为-8.77 mm/a，大部分区域无明显下沉趋势；部分边坡下沉速率较高，坡面下沉速率超过-50 mm/a. ...
基于SBAS-InSAR技术的青海大通县滑坡识别方法研究
1
2019
... 为了有效地指示坡面形变，本研究将雷达视线方向的形变速率分解到坡面方向.剔除明显不符合重力作用规律（如沿坡面向上移动）和平坦地区（重力稳定）的形变点后［42-43］，得到研究区的坡面方向形变速率（图5）.研究区的坡面沉降速率主要在-15~0 mm/a之间变化，平均值为-8.77 mm/a，大部分区域无明显下沉趋势；部分边坡下沉速率较高，坡面下沉速率超过-50 mm/a. ...
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究：以云南大关县为例
1
2015
... 植被是滑坡体稳定性的重要影响因子，一般地，植物根系不仅可以凝聚土壤颗粒，还能增强土壤水的渗透性，减少表层土流失，从而有利于坡面稳定［22，44-45］.研究区的植被覆盖具有明显的坡向差异：阴坡植被覆盖度高，并以林地为主，而阳坡则是以不同覆盖度的草地类型为主.如表1所示，除了形变区5，其他形变区的阴坡林地覆盖度在70%以上，而阳坡的林地覆盖度低，以草地和垦殖农用地为主. ...
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究：以云南大关县为例
1
2015
... 植被是滑坡体稳定性的重要影响因子，一般地，植物根系不仅可以凝聚土壤颗粒，还能增强土壤水的渗透性，减少表层土流失，从而有利于坡面稳定［22，44-45］.研究区的植被覆盖具有明显的坡向差异：阴坡植被覆盖度高，并以林地为主，而阳坡则是以不同覆盖度的草地类型为主.如表1所示，除了形变区5，其他形变区的阴坡林地覆盖度在70%以上，而阳坡的林地覆盖度低，以草地和垦殖农用地为主. ...
基于GIS的白龙江流域甘肃段滑坡易发性评价
1
2016
... 植被是滑坡体稳定性的重要影响因子，一般地，植物根系不仅可以凝聚土壤颗粒，还能增强土壤水的渗透性，减少表层土流失，从而有利于坡面稳定［22，44-45］.研究区的植被覆盖具有明显的坡向差异：阴坡植被覆盖度高，并以林地为主，而阳坡则是以不同覆盖度的草地类型为主.如表1所示，除了形变区5，其他形变区的阴坡林地覆盖度在70%以上，而阳坡的林地覆盖度低，以草地和垦殖农用地为主. ...
基于GIS的白龙江流域甘肃段滑坡易发性评价
1
2016
... 植被是滑坡体稳定性的重要影响因子，一般地，植物根系不仅可以凝聚土壤颗粒，还能增强土壤水的渗透性，减少表层土流失，从而有利于坡面稳定［22，44-45］.研究区的植被覆盖具有明显的坡向差异：阴坡植被覆盖度高，并以林地为主，而阳坡则是以不同覆盖度的草地类型为主.如表1所示，除了形变区5，其他形变区的阴坡林地覆盖度在70%以上，而阳坡的林地覆盖度低，以草地和垦殖农用地为主. ...
我国西南干旱河谷农业气候资源的分类与合理利用
1
1989
... 就植被类型而言，森林和灌木根系的生物量和分布深度，通常远大于草本和农作物，因而前者更有利于增强和维持地表的稳定性.研究区属于我国西南地区的干暖河谷［46］，受到一定程度的水分条件限制.阳坡较为充足的太阳辐射，虽然有利于植被生长，但也可能因蒸散发强而加剧了水分条件的限制，导致偏南坡向水热组合控制的生态适宜度不如阴坡，因而自然植被覆盖条件要差一些.可见，研究区由于水热组合的坡向性分异，导致了植被类型及覆盖度的坡向差异，进而影响了不同坡向的近地表稳定性. ...
我国西南干旱河谷农业气候资源的分类与合理利用
1
1989
... 就植被类型而言，森林和灌木根系的生物量和分布深度，通常远大于草本和农作物，因而前者更有利于增强和维持地表的稳定性.研究区属于我国西南地区的干暖河谷［46］，受到一定程度的水分条件限制.阳坡较为充足的太阳辐射，虽然有利于植被生长，但也可能因蒸散发强而加剧了水分条件的限制，导致偏南坡向水热组合控制的生态适宜度不如阴坡，因而自然植被覆盖条件要差一些.可见，研究区由于水热组合的坡向性分异，导致了植被类型及覆盖度的坡向差异，进而影响了不同坡向的近地表稳定性. ...
基于MTI技术的岷江流域滑坡识别研究
2
2015
... 在典型山区，由于气候和植被条件的坡向差异，人类活动也一定程度表现出坡向特征.阳坡较好的光热、通风条件，比阴坡更适宜农业生产和人类活动，因而居民点主要分布在阳坡，如图7中典型形变区3、6的阳坡居民点非常密集；坡耕地也主要位于阳坡，如表1所示，典型形变区阳坡的耕地面积占比（18%）明显高于阴坡（2%）.这种土地利用的坡向差异，导致阳坡垦殖、耕作活动强度大，坡面原生植被受到干扰甚至被破坏，削弱了坡面的抗侵蚀能力，加剧了水土流失［22］.同时，由于坡地垦殖比重大，阳坡的居民地、乡村道路、电力通讯线路等对地表稳定性的负影响，也必然远大于阴坡.因此，人类活动也是导致研究区阳坡沉降速率偏大的原因之一.此外，图7中的典型形变区5~7，不仅是脆弱的历史滑坡区［47］，而且过境的公路、隧道等工程活动扰动［23］，也不利于坡面稳定. ...
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
基于MTI技术的岷江流域滑坡识别研究
2
2015
... 在典型山区，由于气候和植被条件的坡向差异，人类活动也一定程度表现出坡向特征.阳坡较好的光热、通风条件，比阴坡更适宜农业生产和人类活动，因而居民点主要分布在阳坡，如图7中典型形变区3、6的阳坡居民点非常密集；坡耕地也主要位于阳坡，如表1所示，典型形变区阳坡的耕地面积占比（18%）明显高于阴坡（2%）.这种土地利用的坡向差异，导致阳坡垦殖、耕作活动强度大，坡面原生植被受到干扰甚至被破坏，削弱了坡面的抗侵蚀能力，加剧了水土流失［22］.同时，由于坡地垦殖比重大，阳坡的居民地、乡村道路、电力通讯线路等对地表稳定性的负影响，也必然远大于阴坡.因此，人类活动也是导致研究区阳坡沉降速率偏大的原因之一.此外，图7中的典型形变区5~7，不仅是脆弱的历史滑坡区［47］，而且过境的公路、隧道等工程活动扰动［23］，也不利于坡面稳定. ...
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
基于地表形变点的滑坡易发性评价研究——以岷江流域为例
1
2016
... 首先，坡面的稳定性同重力作用直接关联，理论上坡度越陡稳定性越弱.实验的坡度分析结果显示，研究区内的所有沉降点，坡度集中在20°~40°之间（图7（h）），同历史滑坡的坡度分布范围基本一致［17，48］.该结果表明并不是坡度越大越易诱发沉降，坡度太陡时发生重力崩塌的几率更大［26］.实际上只是在一定的坡度范围内，陡坡易发生沉降甚至滑坡.如图6（b）所示，沉降速率介于-10~0 mm/a的形变点主要分布在15°~40°，而沉降速率超过-50 mm/a的快速下沉点则集中于更陡的25°~45°区间. ...
基于地表形变点的滑坡易发性评价研究——以岷江流域为例
1
2016
... 首先，坡面的稳定性同重力作用直接关联，理论上坡度越陡稳定性越弱.实验的坡度分析结果显示，研究区内的所有沉降点，坡度集中在20°~40°之间（图7（h）），同历史滑坡的坡度分布范围基本一致［17，48］.该结果表明并不是坡度越大越易诱发沉降，坡度太陡时发生重力崩塌的几率更大［26］.实际上只是在一定的坡度范围内，陡坡易发生沉降甚至滑坡.如图6（b）所示，沉降速率介于-10~0 mm/a的形变点主要分布在15°~40°，而沉降速率超过-50 mm/a的快速下沉点则集中于更陡的25°~45°区间. ...
岷江上游晚更新世湖相沉积的古地震及物源分析
1
2017
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
岷江上游晚更新世湖相沉积的古地震及物源分析
1
2017
... 其次，研究区内复杂的地质条件和构造活动等，是触发地表沉降、滑坡发生的区域共性因素.岷江上游地区岩体破碎、岩性软弱，抗风化能力弱，被划分为滑坡易发的岩浆岩、中厚层灰岩—板岩、千枚岩—板岩—薄层灰岩和变质砂岩—板岩等岩组［26，47］，而且受虎牙断裂、岷江断裂和龙门山逆冲推覆构造带影响［19，49］.这种地质构造和母岩抗蚀特征，对地表稳定性的影响是区域性的.研究显示地表沉降的坡向等外在因素，则是叠加在地质共性条件之上的环境诱因，形成了地表稳定性的小尺度（坡面）空间分异. ...
