基于机器学习的棚户区识别应用——以上海棚户区为例

徐丹,林文鹏,马帅

Application on Slum Identification Using Machine Learning Methods: A Case Study of Shanghai Slums

Dan XU,Wenpeng LIN,Shuai MA

表1 特征指标

Table 1 Image-derived variables

类型 变量指标 描述 光谱特征变量 MEAN 1 波段1的像素平均值 DEVST 1 波段1的像素标准差 MAJORITY 1 波段1的像素多数值 MEAN 2 波段2的像素平均值 DEVST 2 波段2的像素标准差 MAJORITY 2 波段2的像素多数值 MEAN 3 波段3的像素平均值 DEVST 3 波段3的像素标准差 MAJORITY 3 波段3的像素多数值 纹理特征变量 MEAN_EDG 边缘因子均值 DEVST_EDG 边缘因子标准差 UNIFOR GLCM的均匀性 ENTROP GLCM的商 CONTRAS GLCM的对比 IDM GLCM的逆差距 COVAR GLCM的协方差 VARIAN GLCM的方差 CORRELAC GLCM的相关性 SKEWNESS 直方图的偏度 KURTOSIS 直方图的峰度 结构特征变量 RVF 滞后一期比方差 RSF 滞后一期比方差与滞后二期比方差之比 FDO 原点附近的一阶导数 SDT 滞后三期的二阶导数 MFM 到第一个最大值的半变异函数平均值 VFM 半方差函数值到第一个最大值的方差 DMF 到第一个最大值的半变异函数平均值与滞后一期半方差的差值 RMM 第一局部最大值的半方差与到这个最大值的半变异函数平均值的比率 SDF 滞后一期与第一最大值之间的二阶分差 AFM 滞后一期半变异函数值与到第一个最大值的半变异函数之间的面积